近年來，新華社深入貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記要求，聚焦通訊社主業(yè)，持續(xù)追蹤人工智能技術(shù)前沿成果，創(chuàng)造性地研發(fā)新聞應(yīng)用場景，引領(lǐng)媒體人工智能發(fā)展潮流，走在世界媒體前列。在大力推進(jìn)技術(shù)革新，通過智能化創(chuàng)新提速提量、提質(zhì)提效的同時(shí)，新華社高度重視相關(guān)研究工作，以期為業(yè)界實(shí)踐提供啟示借鑒。2019年5月，新華社成立“人工智能時(shí)代媒體變革與發(fā)展”課題組，聚焦國內(nèi)外媒體智能化發(fā)展情況，關(guān)注人工智能領(lǐng)域代表性科技公司的前沿進(jìn)展，同時(shí)面向國內(nèi)百余家媒體開展問卷調(diào)查，調(diào)研成果形成2019年度“人工智能時(shí)代媒體變革與發(fā)展”研究報(bào)告，近期將在報(bào)告基礎(chǔ)上推出專著《智能時(shí)代：媒體重塑》?，F(xiàn)將報(bào)告核心內(nèi)容摘編以饗讀者。
智能時(shí)代：傳媒業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)與趨勢
黨的十八大以來，習(xí)近平總書記把創(chuàng)新擺在國家發(fā)展全局的核心位置，高度重視人工智能發(fā)展，多次談及人工智能重要性，為人工智能如何賦能新時(shí)代指明方向。近年來，我國先后頒布了一系列國家級戰(zhàn)略規(guī)劃，啟動實(shí)施人工智能重大項(xiàng)目、推動人工智能學(xué)科建設(shè)、布局人工智能創(chuàng)新發(fā)展實(shí)驗(yàn)區(qū)，不斷強(qiáng)化人工智能基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)研究，促進(jìn)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會的高度融合。
人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn)帶動了媒體行業(yè)的飛速發(fā)展，全球新聞傳播領(lǐng)域呈現(xiàn)出智能化發(fā)展趨勢。人工智能技術(shù)不僅重塑了新聞生產(chǎn)的整個(gè)業(yè)務(wù)流程，而且改變了傳媒產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈上的各個(gè)環(huán)節(jié)，還催生出新的媒體業(yè)態(tài)。人工智能技術(shù)在與新聞媒體結(jié)合的過程中具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域和想象空間，甚至可以將人工智能視為下一代新聞媒體的生態(tài)環(huán)境。
人工智能時(shí)代，傳媒業(yè)應(yīng)堅(jiān)持守正創(chuàng)新，在變革中厘清變與不變的認(rèn)識，把握堅(jiān)持與發(fā)展的關(guān)系，避免走入“技術(shù)至上論”的迷思。牢牢堅(jiān)持內(nèi)容為王，在任何時(shí)候都不能丟掉主流媒體的內(nèi)容優(yōu)勢，同時(shí)努力運(yùn)用智能技術(shù)提升傳播力、引導(dǎo)力、影響力、公信力。必須明確“人機(jī)協(xié)作”中居于主導(dǎo)地位的仍然是人，人工智能技術(shù)是服務(wù)于新聞信息策、采、編、發(fā)的工具，不能完全代替人。媒體從業(yè)人員應(yīng)認(rèn)真踐行“四力”要求，不斷增強(qiáng)腳力、眼力、腦力、筆力，采寫有思想、有溫度、有品質(zhì)的新聞。
課題組深入調(diào)研國內(nèi)外媒體智能化發(fā)展情況，了解人工智能領(lǐng)域代表性科技公司的前沿進(jìn)展，同時(shí)面向國內(nèi)百余家媒體開展問卷調(diào)查，調(diào)查范圍涵蓋通訊社、報(bào)紙、廣播、電視、網(wǎng)站、新媒體業(yè)態(tài)等各類媒體機(jī)構(gòu)。綜合深度調(diào)研以及問卷調(diào)查結(jié)果，我們有以下發(fā)現(xiàn)：
一、現(xiàn)狀分析
近幾年，國內(nèi)媒體融合深入推進(jìn)，傳統(tǒng)媒體正在發(fā)生嬗變，大量新聞信息內(nèi)容不僅通過報(bào)刊、廣播、電視等載體傳播，還向網(wǎng)站、“兩微一端”等新的傳播渠道拓展。隨著算法推薦、語音交互、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)的不斷發(fā)展，新型主流媒體建設(shè)提速，國外媒體對人工智能的探索運(yùn)用也如火如荼。傳媒業(yè)希望借助人工智能技術(shù)高效地進(jìn)行內(nèi)容的生產(chǎn)、分發(fā)、管理，打造媒體與用戶之間的互聯(lián)互動的新生態(tài)，助力轉(zhuǎn)型升級與融合發(fā)展。人工智能正深度融入傳媒產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)流程和環(huán)節(jié)，催發(fā)一系列的化學(xué)反應(yīng)。
※一是國內(nèi)傳媒業(yè)對人工智能技術(shù)的應(yīng)用呈現(xiàn)積極態(tài)勢，有助于輿論引導(dǎo)能力和傳播效果的增強(qiáng)。
超八成（81.8%）受訪者認(rèn)為國內(nèi)傳媒業(yè)對智能技術(shù)的應(yīng)用呈現(xiàn)出積極態(tài)勢。人民日報(bào)、新華社、中央廣播電視總臺以及不少地方媒體積極迎接人工智能時(shí)代到來，創(chuàng)新體制機(jī)制，整合各方資源，釋放新聞生產(chǎn)力，智能化新技術(shù)、新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)。近半數(shù)（49.2%）受訪者認(rèn)為人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使媒體輿論引導(dǎo)能力增強(qiáng)，傳播效果提升明顯。
※二是國內(nèi)多數(shù)傳媒對人工智能技術(shù)的應(yīng)用程度及效果一般，不少傳統(tǒng)媒體智能化建設(shè)遲緩。
超四成受訪者表示，目前國內(nèi)傳媒業(yè)對人工智能技術(shù)的應(yīng)用程度及效果一般。受限于資金、人才、技術(shù)等方面的問題，不少傳統(tǒng)媒體智能化發(fā)展方面動作遲緩：一方面一些傳統(tǒng)媒體的移動化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型已舉步維艱，盈利模式不清、人才流失嚴(yán)重，智能化發(fā)展需要的關(guān)鍵技術(shù)和設(shè)備成本投入高昂，成為其不能承受之重；另一方面很多傳統(tǒng)媒體的技術(shù)力量薄弱，不具備自主研發(fā)和搭建平臺的能力，很難實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的快速落地和持續(xù)迭代，因此部分傳統(tǒng)媒體應(yīng)用人工智能面臨重重阻礙和困難。受訪者普遍認(rèn)為新媒體業(yè)態(tài)、機(jī)構(gòu)對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果好于傳統(tǒng)媒體。
※三是人工智能技術(shù)對媒體采編發(fā)流程的影響很大，已滲透至新聞?lì)I(lǐng)域各環(huán)節(jié)。
人工智能對媒體采編發(fā)流程的影響最大，對編輯工作、媒體機(jī)構(gòu)品牌的影響也比較大，相對而言對記者工作、經(jīng)營工作的影響小一些。隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，國內(nèi)外傳媒業(yè)都開始將其運(yùn)用到新聞生產(chǎn)傳播的各個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)挖掘被用于尋找新聞線索，機(jī)器人寫作被用于內(nèi)容生產(chǎn)，算法推薦接管內(nèi)容分發(fā)等。人工智能已經(jīng)滲透至信息采集、內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)到與用戶互動等全鏈條。數(shù)據(jù)表明，國內(nèi)新聞工作各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中，人工智能應(yīng)用滲入程度最高的環(huán)節(jié)集中在輿情監(jiān)測/線索收集、內(nèi)容精準(zhǔn)傳播、用戶畫像等方面。人工智能應(yīng)用對新聞報(bào)道的時(shí)效性、個(gè)性化新聞分發(fā)的精確度、新聞生產(chǎn)效率提升等方面的幫助作用最為受訪者認(rèn)可。
※四是算法推薦新聞、AI合成主播等智能技術(shù)應(yīng)用，令媒體從業(yè)者印象深刻。
受訪媒體人印象最深的智能應(yīng)用是今日頭條算法推薦和個(gè)性化信息流分發(fā)，新華社推出的AI合成主播、“媒體大腦”。人工智能技術(shù)驅(qū)動的新的媒體業(yè)態(tài)中，受訪者印象最深的集中在視頻平臺（快手、抖音等）、資訊定制類平臺（今日頭條、一點(diǎn)資訊等）及網(wǎng)絡(luò)社交類平臺（微博、微信等）。受訪者知曉程度最高的五項(xiàng)智能技術(shù)是AI合成主播（39.0%）、算法推送新聞（39.0%）、機(jī)器人寫稿（37.6%）、輿情監(jiān)測/新聞熱點(diǎn)抓取和預(yù)測（36.2%）和智能檢校（監(jiān)測新聞稿件中的可疑或高危文本/圖片并進(jìn)行預(yù)警）（34.1%）。綜合受訪者在使用頻率、易用性、重要性、對效率的提升程度等維度的打分情況，傳媒領(lǐng)域落地的五大“明星”智能技術(shù)是：原創(chuàng)識別及盜版追蹤、視頻字幕生成、算法推送新聞、圖片視頻自動分類以及采訪助手（自動把采訪的語音或視頻轉(zhuǎn)化成文字輔助編輯寫稿）。
※五是人工智能對傳媒業(yè)影響巨大，將助推新業(yè)態(tài)產(chǎn)生及媒體融合發(fā)展。
超八成（87.4%）受訪者認(rèn)為人工智能對傳媒業(yè)整體影響大。近七成（67.2%）受訪者認(rèn)為，人工智能將不斷催生新的媒體業(yè)態(tài)。今日頭條、一點(diǎn)資訊、快手等雖然聲稱自己不是媒體，但它們運(yùn)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)算法推薦分發(fā)，并積極打造內(nèi)容生態(tài)平臺，業(yè)已成為具有媒體屬性的新興業(yè)態(tài)。82.9%的受訪者認(rèn)為國內(nèi)媒體融合發(fā)展進(jìn)程中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用空間大。55.9%的受訪者認(rèn)為人工智能將與媒體“深度滲透（融合）”，助推媒體融合向縱深邁進(jìn)。
二、問題與挑戰(zhàn)
人工智能與媒體各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)深度融合，實(shí)現(xiàn)了提質(zhì)增效，但在發(fā)展進(jìn)程中，面臨不少問題與挑戰(zhàn)。對于媒體自身而言，技術(shù)基因先天不足、隊(duì)伍能力跟不上發(fā)展要求以及理念、成本等問題在國內(nèi)外傳媒界普遍存在。與此同時(shí)，隨著人工智能技術(shù)越來越多介入新聞生產(chǎn)和傳播實(shí)踐，其雙刃劍效應(yīng)愈加明顯，失序失范現(xiàn)象頻現(xiàn)，一系列新問題新挑戰(zhàn)接踵而至。
※一是觀念認(rèn)知水平滯后于智能化發(fā)展趨勢。
有效推動人工智能技術(shù)應(yīng)用與媒體創(chuàng)新變革，理念必須先行。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，59.7%的受訪者認(rèn)為，推進(jìn)媒體智能化發(fā)展，首先要全員刷新觀念、提高認(rèn)識水平。沒有充分的思想認(rèn)識和正確的思想觀念，就難以有科學(xué)的發(fā)展戰(zhàn)略和創(chuàng)新策略。目前，媒體應(yīng)用人工智能最常見的觀念和認(rèn)知誤區(qū)表現(xiàn)在三方面：一是在觀念上，對運(yùn)用人工智能加速媒體融合“霧里看花”，認(rèn)識不充分、不到位。二是在認(rèn)知上，對人工智能技術(shù)在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域具體環(huán)節(jié)的應(yīng)用效果，還存在“看不見”“看不起”“看不懂”的情況。三是一些媒體機(jī)構(gòu)對于人工智能重視程度不夠，缺乏清晰的發(fā)展目標(biāo)、實(shí)施路徑和戰(zhàn)略規(guī)劃。
※二是傳統(tǒng)媒體體制機(jī)制不能有效適應(yīng)變革。
首先，表現(xiàn)在傳統(tǒng)組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程的不適應(yīng)。問卷調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，63.9%的受訪者認(rèn)為媒體應(yīng)對人工智能的挑戰(zhàn)首先應(yīng)注重改造傳統(tǒng)的采編發(fā)業(yè)務(wù)流程。近年來，一些媒體先行先試，在空間意義上完成了平臺架構(gòu)和外部形態(tài)的改造，但在實(shí)際生產(chǎn)運(yùn)作中還需要進(jìn)一步理順生產(chǎn)關(guān)系、重構(gòu)新聞生產(chǎn)流程。其次，是資金制約。人工智能相關(guān)軟硬件的引進(jìn)開發(fā)及數(shù)據(jù)庫構(gòu)建管理需要較高資金投入，在當(dāng)前傳統(tǒng)媒體整體業(yè)績下滑背景下，不少媒體表示“有心無力”“沒錢投入”。第三，人才隊(duì)伍建設(shè)面臨新課題。一些傳統(tǒng)媒體人員隊(duì)伍能力跟不上媒體智能化發(fā)展要求，不能熟練運(yùn)用新技術(shù)、新手段，存在“本領(lǐng)恐慌”。缺乏媒體智能化發(fā)展所需的復(fù)合型人才、創(chuàng)新性人才，特別是在技術(shù)、運(yùn)營等部門，領(lǐng)軍人才少之又少。傳統(tǒng)媒體由于體制機(jī)制掣肘，大多存在人才“用不好”“留不住”“招不來”的難題。
※三是傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)技術(shù)基因先天不足。
技術(shù)是媒體發(fā)展變革的第一生產(chǎn)力。從全球范圍看，不少傳統(tǒng)媒體積極擁抱人工智能技術(shù)，努力轉(zhuǎn)換角色，從內(nèi)容生產(chǎn)者向平臺運(yùn)營者轉(zhuǎn)化。然而，如何科學(xué)合理地研發(fā)、運(yùn)用智能化技術(shù)，提高人工智能技術(shù)的本土化水平，開發(fā)滿足市場需求的新場景、新模式，確保應(yīng)用水平與技術(shù)本身的發(fā)展水平相匹配，始終是媒體智能化轉(zhuǎn)型的一大痛點(diǎn)。調(diào)查結(jié)果表明，75.3%的受訪者認(rèn)為媒體應(yīng)對人工智能的挑戰(zhàn)最重要的是增強(qiáng)采編隊(duì)伍技術(shù)儲備和創(chuàng)新能力。當(dāng)前，技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施不足、技術(shù)實(shí)力不足、人工智能技術(shù)應(yīng)用水平與創(chuàng)新能力有限、媒體機(jī)構(gòu)與技術(shù)公司的合作模式有待優(yōu)化，是影響人工智能技術(shù)在媒體落地應(yīng)用的四個(gè)主要問題。
※四是數(shù)據(jù)標(biāo)注成為智能化發(fā)展瓶頸。
提高人工智能應(yīng)用水平，大規(guī)模、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)積累必不可少。媒體機(jī)構(gòu)在內(nèi)容生產(chǎn)、用戶服務(wù)過程中會產(chǎn)生海量的新聞素材數(shù)據(jù)及用戶行為數(shù)據(jù)，但大量的數(shù)據(jù)資源并不能直接用于人工智能的算法訓(xùn)練。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，59.5%的受訪者認(rèn)為，面對人工智能的挑戰(zhàn)，要高度重視內(nèi)容數(shù)據(jù)化。目前，國內(nèi)不少媒體已在這方面展開積極嘗試，但海量的新聞稿、歷史圖片、視頻數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)資源，需要投入大量成本，進(jìn)行“數(shù)據(jù)清洗”（Data cleaning）以及標(biāo)框工作，生成高質(zhì)量的信息化數(shù)據(jù)。對于數(shù)據(jù)的清洗整理、加注標(biāo)引、入庫管理需要大量的財(cái)力及物力去支撐。因此，對于大多數(shù)媒體而言，從“數(shù)字化”時(shí)代進(jìn)入“數(shù)據(jù)化”時(shí)代，還有很長的路要走，媒體在布局人工智能戰(zhàn)略之初，就必須注意到數(shù)據(jù)的重要性，著力打造完備的數(shù)據(jù)源和處理龐大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的能力。
※五是智能化發(fā)展給形成輿論共識和防止假新聞帶來挑戰(zhàn)。
推薦算法基于用戶精準(zhǔn)畫像進(jìn)行內(nèi)容篩選推送，提升了新聞生產(chǎn)個(gè)性化和新聞推送準(zhǔn)確率，同時(shí)，由于側(cè)重迎合個(gè)人偏好，導(dǎo)致“信息窄化”，形成“信息孤島”。長此以往，輿論趨于分化、極化、碎片化，形成社會共識、增強(qiáng)社會凝聚力難度加大。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)濫用誤用引發(fā)虛假新聞危害，基于深度學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實(shí)等的換臉技術(shù)、語音合成技術(shù)、視頻生成技術(shù)大大發(fā)展，虛假文本及音視頻成為“新型謠言”。調(diào)查結(jié)果顯示，半數(shù)以上（54.5%）受訪者認(rèn)為，假新聞的識別難度加大是影響人工智能發(fā)展的重要問題。傳統(tǒng)假新聞尚可通過多種渠道驗(yàn)證真?zhèn)?，但在人工智能技術(shù)“黑箱化”的趨勢下，信息來源和真?zhèn)蔚呐袛嚯y度加大。
※六是用戶數(shù)據(jù)安全與隱私成為不容回避的倫理風(fēng)險(xiǎn)。
基于廣泛數(shù)據(jù)分析的人工智能技術(shù)大大增加了公民隱私受侵犯的風(fēng)險(xiǎn)，對個(gè)人信息的非法使用和采集，對數(shù)據(jù)來源缺乏安全有效保護(hù)，易于造成隱私泄露，出現(xiàn)信息安全問題。調(diào)查中，半數(shù)受訪者認(rèn)為，隱私保護(hù)難度加大已成為人工智能在傳媒業(yè)運(yùn)用中存在的重要問題。在媒體智能化發(fā)展進(jìn)程中，用戶在與媒介接觸的過程中生成了海量數(shù)據(jù)，在基于用戶個(gè)人資料、行為數(shù)據(jù)提供更精準(zhǔn)更優(yōu)質(zhì)服務(wù)的同時(shí)，保障數(shù)據(jù)安全、尊重用戶隱私十分重要，必須時(shí)刻關(guān)注在保護(hù)用戶數(shù)據(jù)方面是否存在漏洞，加強(qiáng)對用戶隱私的保護(hù)，落實(shí)相應(yīng)的人工智能安全策略。
三、對策與建議
隨著媒體融合發(fā)展進(jìn)入新階段，人工智能已經(jīng)不再僅是一種趨勢，而是媒體產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，誰在智能化領(lǐng)域占得先機(jī)，誰就能掌握媒體變革的主動權(quán)。從技術(shù)發(fā)展角度看，目前尚處于“弱人工智能”時(shí)期，國內(nèi)外媒體對人工智能技術(shù)的應(yīng)用更多屬于初步探索，一些智能化理念從技術(shù)規(guī)劃設(shè)想到真正實(shí)踐應(yīng)用還有很長的路要走。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能將持續(xù)推動變革新聞媒體的形態(tài)與業(yè)態(tài)，面對新變化和新態(tài)勢，我們提出以下建議：
※一是謀劃智能化發(fā)展戰(zhàn)略，探索技術(shù)發(fā)展新路徑。
主流媒體應(yīng)當(dāng)根據(jù)自身的發(fā)展特點(diǎn)和實(shí)際情況及早謀劃、盡快制定智能化發(fā)展戰(zhàn)略，抓住人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等發(fā)展戰(zhàn)略機(jī)遇，探索技術(shù)發(fā)展新路徑，打造新的競爭優(yōu)勢。具有資源優(yōu)勢的中央級媒體需要進(jìn)一步發(fā)揮引領(lǐng)作用，積極探索技術(shù)發(fā)展新路徑，加大對人工智能的自主研發(fā)投入，掌握技術(shù)核心，打造智能化、移動化、可視化、社交化等自主可控的新媒體平臺；同時(shí)，加強(qiáng)與頭部科技公司的技術(shù)研發(fā)合作，拓展前沿技術(shù)引進(jìn)渠道。其他媒體機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)有選擇地走技術(shù)自主研發(fā)或者技術(shù)引進(jìn)之路，確保在智能化發(fā)展浪潮中不落伍、不掉隊(duì)。
※二是轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思維觀念，順應(yīng)智能化發(fā)展新趨勢。
正如互聯(lián)網(wǎng)對傳統(tǒng)媒體帶來的沖擊一樣，無論個(gè)人意愿如何，人工智能已經(jīng)深入影響傳媒業(yè)的發(fā)展變革。傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)需要培養(yǎng)新的觀念理念順應(yīng)智能化發(fā)展新趨勢，探索新的體制機(jī)制、新的組織架構(gòu)、新的業(yè)務(wù)流程以及新的人才隊(duì)伍，進(jìn)行徹底的智能化轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)媒體人需要主動轉(zhuǎn)型，改變舊式的媒體思維，深化對人工智能發(fā)展趨勢的認(rèn)識，提高對技術(shù)運(yùn)用與內(nèi)容創(chuàng)新關(guān)系的認(rèn)知，不斷適應(yīng)人工智能技術(shù)的發(fā)展潮流。
※三是變革新聞生產(chǎn)體制機(jī)制，切實(shí)發(fā)揮技術(shù)引領(lǐng)。
人工智能技術(shù)對新聞生產(chǎn)方式的影響，將直接推動未來媒體的發(fā)展。主流媒體的融合發(fā)展與智能化創(chuàng)新，不僅是成立新部門、運(yùn)用新技術(shù)，而且要推動媒體資源的全面融合，以核心技術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)為依托再造新聞生產(chǎn)全流程。人工智能時(shí)代，主流媒體不僅要重視技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用的資金投入，而且要盡快創(chuàng)新變革新聞生產(chǎn)的體制機(jī)制，依靠新的制度實(shí)現(xiàn)技術(shù)與新聞生產(chǎn)各要素的優(yōu)化整合，更好地吸納資源、吸引人才，構(gòu)建管理扁平化、功能集中化、產(chǎn)品全媒化的融合發(fā)展體系，真正釋放科技潛能、不斷激發(fā)創(chuàng)新活力、切實(shí)發(fā)揮技術(shù)引領(lǐng)。
※四是推動內(nèi)容智能化創(chuàng)新建設(shè)，增強(qiáng)輿論引導(dǎo)力。
人工智能等新科技能夠推動新聞報(bào)道的形式創(chuàng)新、手段創(chuàng)新，但內(nèi)容創(chuàng)新是根本。主流媒體在引入并運(yùn)用新科技的基礎(chǔ)上，要進(jìn)一步推動前沿技術(shù)充分賦能內(nèi)容創(chuàng)新，把內(nèi)容創(chuàng)新與形式創(chuàng)新有機(jī)結(jié)合。傳媒業(yè)不僅要注重新技術(shù)的使用，更要提高內(nèi)容的深度挖掘和技術(shù)對內(nèi)容表現(xiàn)和傳播的適配性，使得新聞內(nèi)容與前沿技術(shù)應(yīng)用無縫對接。同時(shí)，主流媒體要充分借助人工智能等前沿科技深入研究新媒體傳播規(guī)律和受眾市場，不斷改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、優(yōu)化產(chǎn)品形態(tài)、提高產(chǎn)品質(zhì)量，切實(shí)增強(qiáng)輿論引導(dǎo)力。
※五是全面整合市場資源，推動媒體融合縱深發(fā)展。
人工智能與5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新興科技產(chǎn)業(yè)一同改變著傳媒業(yè)的發(fā)展生態(tài)。傳統(tǒng)媒體機(jī)構(gòu)只有不斷跨界整合市場中的科技資源與技術(shù)力量，在產(chǎn)品融合、終端融合、渠道融合、人員融合等各方面實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，才能在信息市場中重握主動權(quán)，逐步構(gòu)建起合理的信息傳播生態(tài)圈及價(jià)值體系。中央級媒體擁有得天獨(dú)厚的資源優(yōu)勢，必須作為主力軍和排頭兵積極探索技術(shù)資源整合的方式方法、渠道途徑及發(fā)展道路，充分發(fā)揮科技賦能效應(yīng)，推動媒體融合縱深發(fā)展。
※六是重視挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，重塑傳媒業(yè)核心競爭力。
主流媒體在長期發(fā)展過程中積累了大量豐富寶貴的采編資源，為其不斷提高報(bào)道質(zhì)量、有效履行職能發(fā)揮了重要作用，應(yīng)當(dāng)充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，探索打造一體化大數(shù)據(jù)管理體系，利用先進(jìn)算法和算力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的整合共享、數(shù)據(jù)標(biāo)引、數(shù)據(jù)清洗、人工智能訓(xùn)練以及結(jié)構(gòu)化存儲。主流媒體應(yīng)當(dāng)將大數(shù)據(jù)分析能力融入新聞生產(chǎn)全流程，使新聞生產(chǎn)流程從基于經(jīng)驗(yàn)升級至基于數(shù)據(jù)，探索建立傳媒業(yè)特有的數(shù)據(jù)生態(tài)，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動型媒體，重塑核心競爭力。
※七是打造智媒體新型團(tuán)隊(duì)，培育全媒化人才隊(duì)伍。
智能媒體需要匹配“智能+”的編輯記者，未來的新聞人才隊(duì)伍應(yīng)當(dāng)是復(fù)合型的，既需要復(fù)合型的個(gè)人，更需要復(fù)合型的團(tuán)隊(duì)，“全媒體編輯記者+人工智能工程師”可能將成為基礎(chǔ)配置之一。主流媒體需要科學(xué)制定全媒體、智媒體人才的發(fā)展整體規(guī)劃，改變傳統(tǒng)招聘重采編輕技術(shù)的現(xiàn)狀，加大智能技術(shù)人才的選聘力度；加強(qiáng)傳統(tǒng)采編人員的智能技術(shù)培訓(xùn)，提升采編人員之間、人機(jī)之間的協(xié)同創(chuàng)新能力；探索專家型編輯記者培養(yǎng)與融合報(bào)道能力提升的有機(jī)結(jié)合，構(gòu)建專業(yè)型和全媒型人才成長的“雙路徑”。
※八是探索法律倫理規(guī)約，確保人工智能可管可控。
傳媒業(yè)在開展人工智能的研發(fā)和應(yīng)用中，需要把握住以人類價(jià)值觀為導(dǎo)向的方法論，充分考慮人的良知和情感，避免出現(xiàn)安全失控、法律失準(zhǔn)、倫理失常等問題，如當(dāng)前各大新媒體資訊平臺需要不斷完善算法推薦機(jī)制以確保輿論安全等。隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能的能力將不斷增強(qiáng)，應(yīng)當(dāng)盡快從法律法規(guī)層面制定符合媒介倫理的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)防技術(shù)失控、保護(hù)用戶隱私、確保人工智能產(chǎn)品皆可溯源，使人工智能既要具備“智慧”又要確保其 “善用”。
四、趨勢展望
目前，人工智能對傳媒業(yè)產(chǎn)生深刻影響，從內(nèi)容生產(chǎn)自動化，到智能分發(fā)精準(zhǔn)化，再到內(nèi)容形態(tài)多樣化和運(yùn)營管理系統(tǒng)化，其業(yè)務(wù)流程和生態(tài)體系發(fā)生著翻天覆地變化。未來，將呈現(xiàn)以下發(fā)展趨勢：
※一是主流媒體加速融合發(fā)展智能化進(jìn)程。
人工智能在媒體融合發(fā)展中的效應(yīng)，一方面在于提高媒體全要素生產(chǎn)率；另一方面，人工智能將推動媒體更好發(fā)揮在國家治理體系現(xiàn)代化中的作用。構(gòu)建共享、共建的智能化新型主流媒體平臺，打造公共信息服務(wù)的智能媒體矩陣，或是媒體融合發(fā)展的重要方向。
※二是新媒體業(yè)態(tài)將不斷涌現(xiàn)。
傳媒業(yè)態(tài)和內(nèi)容樣態(tài)逐漸增多，“四全媒體”內(nèi)涵和外延都將繼續(xù)擴(kuò)展，新平臺、新終端、新交互工具不斷演化迭代，機(jī)器人新聞、傳感器新聞、區(qū)塊鏈新聞等新聞品類將蓬勃發(fā)展。
※三是行業(yè)巨頭愈發(fā)重視關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)。
科技公司技術(shù)研發(fā)將致力于專用芯片、算法平臺和垂直數(shù)據(jù)為重點(diǎn)的人工智能生態(tài)體系，提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)；通過多種技術(shù)路徑，推動人工智能質(zhì)的飛越。主流媒體通過自主研發(fā)和外部合作，為解決采編審發(fā)、版權(quán)保護(hù)、盈利模式等痛點(diǎn)提供有效路徑。
※四是主流媒體集團(tuán)與頭部科技公司越來越強(qiáng)大。
隨著技術(shù)在新聞傳播實(shí)踐中的作用增大，媒介組織形態(tài)將出現(xiàn)新的分化、組合。主流媒體集團(tuán)和頭部科技公司具備更強(qiáng)的資源吸附能力，在傳媒業(yè)中起到技術(shù)引領(lǐng)作用。一部分媒體機(jī)構(gòu)逐漸邊緣化甚至消亡，一部分媒體機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)入長尾市場和垂直領(lǐng)域。
※五是人機(jī)深度融合成為提升新聞工作者“四力”的未來常態(tài)。
人工智能將更深入全面地介入媒體信息采集、內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)反饋等各個(gè)環(huán)節(jié)，輔助新聞工作者延伸“腳力”、提升“眼力”、增強(qiáng)“腦力”、創(chuàng)新“筆力”。人工智能應(yīng)用模式將從組織層面和項(xiàng)目層面走向個(gè)體化、常態(tài)化，科技賦能+人文賦能成為人機(jī)融合的新基點(diǎn)。
※六是媒體專業(yè)界限更加寬泛。
新興媒體業(yè)態(tài)使得記者和編輯的角色邊界更加寬泛，算法和用戶在傳播體系中權(quán)重越來越大。專業(yè)人才和普通用戶的媒介素養(yǎng)將深度重構(gòu)，傳統(tǒng)以文科專業(yè)為主的體系將持續(xù)調(diào)整，跨專業(yè)、復(fù)合型特征更為凸顯。
※七是智媒體將提供更有溫度的產(chǎn)品服務(wù)。
媒體將能夠更好地感知受眾的情緒變化，推送更貼近用戶心境的新聞信息產(chǎn)品，同時(shí)更準(zhǔn)確地研判大眾對于社會熱點(diǎn)事件的情緒反應(yīng)和輿論走向。
※八是音視頻生產(chǎn)消費(fèi)將迎來全方位升級。
人工智能技術(shù)的發(fā)展將進(jìn)一步提升音視頻內(nèi)容的生產(chǎn)效率、拓展創(chuàng)新創(chuàng)意的空間，基于不同場景的音視頻內(nèi)容消費(fèi)將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，語音交互技術(shù)帶來人機(jī)交互界面的重塑，幫助媒體開拓新的流量入口。
※九是傳媒業(yè)版權(quán)保護(hù)的意識與能力將不斷增強(qiáng)。
人工智能等前沿技術(shù)將進(jìn)一步助力解決版權(quán)保護(hù)問題，提供內(nèi)容變現(xiàn)、盈利模式創(chuàng)新的智能化技術(shù)支撐，將催生傳媒版權(quán)領(lǐng)域的新規(guī)則與新生態(tài)。
?。ㄐ氯A社“人工智能時(shí)代媒體變革與發(fā)展”課題組）
附：2019年度“人工智能時(shí)代媒體變革與發(fā)展”研究報(bào)告全文及問卷調(diào)查結(jié)果
