方艙醫(yī)院內(nèi)，平均一位醫(yī)生要照顧近百位患者，新冠肺炎早期病情又復(fù)雜多變，如何科學(xué)、精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)患者的病情變化，提供最科學(xué)、最優(yōu)良的救治方案？
“這兩天，不少患者登錄‘新冠肺炎臨床轉(zhuǎn)規(guī)輔助決策系統(tǒng)’所在的微信公眾號(hào)，醫(yī)生值班時(shí)，登錄系統(tǒng)后臺(tái)，就能看到患者的病情進(jìn)展，特別是能對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)患者，進(jìn)行及時(shí)、有針對(duì)性地治療。”目前正在武漢體育中心方艙醫(yī)院救治患者的南京醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院（江蘇省人民醫(yī)院）副主任醫(yī)師李勇介紹說(shuō)。
為了這個(gè)拯救生命的公眾號(hào)，從2月上旬開(kāi)始，武漢與南京，隔空上演了一場(chǎng)科研接力。病程進(jìn)展、AI算法相互交織、打磨。李勇白天進(jìn)方艙醫(yī)院救治患者，晚上就與南京醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院夏彥愷、彭志行教授團(tuán)隊(duì)研討建立多種預(yù)測(cè)模型。2月27日，他們研發(fā)的“新冠肺炎病程轉(zhuǎn)歸病情預(yù)測(cè)模型”，在武漢體育中心方艙醫(yī)院正式投用。
為了一個(gè)問(wèn)題在線爭(zhēng)論到凌晨?jī)牲c(diǎn)
此前一直在做心內(nèi)科重癥醫(yī)生的李勇，到了武漢之后才發(fā)現(xiàn)，臨床醫(yī)生的壓力要比想象的更大。“我們整個(gè)救援隊(duì)要照顧600多名患者。即使輪班值班，一個(gè)醫(yī)生平均每天也要觀察尋訪近百名患者。”
“病情早期，很多患者病情多變，很多還有基礎(chǔ)病，有的病情還會(huì)急速轉(zhuǎn)危。有一次，我遇到一位58歲的患者，胸悶，白細(xì)胞計(jì)數(shù)略高，血氧飽和度96%，心率107次/分，當(dāng)時(shí)我們預(yù)判患者轉(zhuǎn)重癥的風(fēng)險(xiǎn)比較高，及時(shí)讓他轉(zhuǎn)院，事實(shí)證明，預(yù)判是準(zhǔn)確的?！崩钣抡f(shuō)，這讓他得到啟發(fā)，如果能盡早知道哪些輕癥患者會(huì)轉(zhuǎn)成重癥、危重癥，是不是就可以早干預(yù)、早治療？有沒(méi)有可能用數(shù)據(jù)建模的方式，幫助醫(yī)生預(yù)測(cè)病情發(fā)展？從2月上旬開(kāi)始，李勇利用輪休的時(shí)間，聯(lián)合臨床醫(yī)生和專家，討論模型設(shè)計(jì)和應(yīng)用問(wèn)題。
同時(shí)，他把這一想法，分享給了南京醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院院長(zhǎng)、國(guó)家衛(wèi)健委衛(wèi)生應(yīng)急體系建設(shè)指導(dǎo)專家夏彥愷。
“方艙醫(yī)院收治的是輕癥患者，很多醫(yī)生只能基于患者的癥狀和此前做的一些醫(yī)學(xué)檢測(cè)指標(biāo)來(lái)判斷病情走勢(shì)，我們也想嘗試一下，借助人工智能等多種算法，有沒(méi)有可能提前預(yù)測(cè)病情發(fā)展，給臨床醫(yī)生提供參考?！毕膹鹫f(shuō)。
雙方一拍即合。隨后，武漢和南京開(kāi)啟了臨床救治與科研攻關(guān)緊張的在線互動(dòng)模式。李勇雖然可以值一天班，休息兩天，但在武漢東西湖方艙醫(yī)院期間，他幾乎每天都要進(jìn)艙，觀察患者病情發(fā)展，跟患者聊天，然后跟南京的科研團(tuán)隊(duì)討論相關(guān)內(nèi)容。
為保證最快的速度，前后方的配合往往是晝夜不分。有時(shí)，李勇凌晨3點(diǎn)跟大家討論完，早晨7點(diǎn)鐘又爬起來(lái)上班了。
到底哪些臨床資料能反映病情變化的趨勢(shì)，這是團(tuán)隊(duì)遇到的第一個(gè)問(wèn)題。
“我們根據(jù)指南及臨床專家意見(jiàn)，提取了心肌酶、白細(xì)胞、淋巴細(xì)胞、氧飽和度、腎功能指標(biāo)等40多類指標(biāo)，來(lái)訓(xùn)練人工智能算法，但發(fā)現(xiàn)算出來(lái)的結(jié)果并不穩(wěn)定?！崩钣抡f(shuō)，有時(shí)，大家為了解決一個(gè)問(wèn)題，會(huì)爭(zhēng)論到凌晨?jī)牲c(diǎn)。
就這樣，李勇和夏彥愷的團(tuán)隊(duì)將算法的結(jié)果不斷與臨床驗(yàn)證、篩選、調(diào)整參數(shù)。
模型經(jīng)驗(yàn)證后，在方艙醫(yī)院投入使用
算法預(yù)測(cè)的結(jié)果，與實(shí)際的病情走勢(shì)是否一致？對(duì)于病情變化復(fù)雜的新冠肺炎，AI是不是足夠聰明？
經(jīng)過(guò)模型的建立和驗(yàn)證，最終他們發(fā)現(xiàn)，在國(guó)家衛(wèi)健委發(fā)布的新冠肺炎診療方案指導(dǎo)下，結(jié)合多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法和臨床預(yù)測(cè)綜合分析，應(yīng)在病情早期重點(diǎn)關(guān)注血氧飽和度較低，早期外周血白細(xì)胞計(jì)數(shù)增高顯著，收縮壓下降較大，早期出現(xiàn)心率加快，早期CT檢查發(fā)現(xiàn)肺部多發(fā)小斑片影，及年齡大于46歲的患者，他們病情加重的風(fēng)險(xiǎn)可能更高。
“這6項(xiàng)指標(biāo)的重要性從高到低排列，每項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重也呈一定的遞減趨勢(shì)?！毕膹鹫f(shuō)，模型建立后的驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)，模型的整體預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為88.5%，重癥患者預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為83.2%，輕癥患者預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為92.9%。
夏彥愷介紹，前期做模型驗(yàn)證時(shí)，一位53歲的患者，血氧飽和度為94%，外周白細(xì)胞計(jì)數(shù)6.54×109/L，收縮壓下降26mmHg，心率為104次/分，有多發(fā)小斑片影，經(jīng)過(guò)模型預(yù)測(cè)，該患者轉(zhuǎn)變?yōu)橹匕Y的可能性較大，而實(shí)際上，該患者最終也轉(zhuǎn)為重癥患者了。
“隨著新的數(shù)據(jù)的加入，分析結(jié)果的作用會(huì)越來(lái)越大，因?yàn)槟Ｐ捅旧硪彩遣粩嗟粩噙M(jìn)步的?！迸碇拘薪榻B。
2月27日起，該預(yù)測(cè)模型嵌入了前方綜合服務(wù)的微信公眾號(hào)，并得到了南京郵電大學(xué)郭永安教授團(tuán)隊(duì)和江蘇省人民醫(yī)院信息處的支持，在武漢體育中心方艙醫(yī)院正式投用，在李勇團(tuán)隊(duì)的努力下，部分患者開(kāi)始輸入自己的病情信息，醫(yī)生在后臺(tái)就能實(shí)時(shí)看到生成的預(yù)警指數(shù)。
“有些患者的癥狀可能不明顯，但是身體指標(biāo)卻有一定風(fēng)險(xiǎn)，通過(guò)該系統(tǒng)，醫(yī)生在查房時(shí)就能重點(diǎn)關(guān)注那些高風(fēng)險(xiǎn)的患者，當(dāng)然最終也是給臨床醫(yī)生做參考的?！崩钣抡f(shuō)。
投入運(yùn)行的微信公眾號(hào)，如今更像一個(gè)醫(yī)治患者的網(wǎng)上家園。除了輔助病情決策，心理健康狀況自評(píng)、深度放松療愈的音頻、防疫科普知識(shí)、健康生活的膳食、運(yùn)動(dòng)小貼士，一應(yīng)俱全。此前，李勇還聯(lián)合救援隊(duì)的心理咨詢師申秀紅，結(jié)合不同心理健康的評(píng)分等級(jí)，制定心理治療方案。如果發(fā)現(xiàn)患者的心理評(píng)分有異常，心理咨詢師也會(huì)給患者做心理“按摩”。“我們的初心就是治病救人，減少死亡率，保護(hù)人民的生命健康，同時(shí)也提高一線醫(yī)務(wù)工作者的工作效率?！崩钣抡f(shuō)。（金鳳）
