新華社北京4月11日電(全球熱點(diǎn))扎克伯格國會(huì)“過堂” 網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)不應(yīng)逃避責(zé)任
新華社記者
社交媒體公司臉書首席執(zhí)行官扎克伯格當(dāng)?shù)貢r(shí)間10日在美國參議院出席聽證會(huì),就數(shù)千萬臉書用戶數(shù)據(jù)遭濫用一事接受議員盤問。扎克伯格承認(rèn)臉書在這一事件中“未能全面審視自己的責(zé)任”,犯有錯(cuò)誤。
分析人士認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)時(shí)代巨量的用戶數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)而言既是機(jī)遇也是責(zé)任,作為平臺(tái)應(yīng)切實(shí)保障好用戶的網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全。
【新聞事實(shí)】
當(dāng)天的聽證會(huì)由參議院司法委員會(huì)和商務(wù)委員會(huì)聯(lián)合舉行,44名參議員參加,接近所有參議員人數(shù)的一半。11日,扎克伯格還將在眾議院能源和商務(wù)委員會(huì)“過堂”。這兩場聽證會(huì)是上月曝光的臉書用戶數(shù)據(jù)濫用事件的一個(gè)高潮。
在10日的聽證會(huì)上,扎克伯格就臉書公司收集用戶數(shù)據(jù)以精準(zhǔn)推送廣告的商業(yè)模式、是否涉嫌壟斷和如何監(jiān)管互聯(lián)網(wǎng)公司等問題,接受了長約4小時(shí)的問詢。
有參議員問:臉書2015年得知8700萬用戶信息被非法泄露后卻未告知用戶,這是否有違道義責(zé)任?扎克伯格回答,公司以為數(shù)據(jù)被刪除了,認(rèn)為“事情已經(jīng)結(jié)束”,未向聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)匯報(bào)。
扎克伯格表示,“我們未能全面審視自己的責(zé)任,這是一個(gè)巨大的錯(cuò)誤”。他表示,愿同國會(huì)一同制定監(jiān)管法規(guī),保護(hù)用戶數(shù)據(jù)安全。
在9日提前公布的書面證詞中,扎克伯格表示,自己為用戶數(shù)據(jù)遭濫用事件負(fù)責(zé),但辯稱公司一直在采取保護(hù)隱私的措施,只是“做得不到位”。
【深度分析】
分析人士認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)社交媒體的興盛,讓用戶數(shù)據(jù)成為炙手可熱的資源,與此同時(shí),用戶隱私也需要得到相應(yīng)保護(hù)。
劍橋大學(xué)心理測量中心研究主任孫魯寧在接受新華社記者采訪時(shí)說,在商業(yè)活動(dòng)中,公司擁有較大的自由,可以通過相互交換用戶數(shù)據(jù)以獲取更大利潤。但對(duì)用戶來說,隱私條款往往隱藏在冗長的協(xié)議文件中,常常被忽略。他認(rèn)為,使用臉書等社交媒體,并不意味著用戶放棄了所有隱私權(quán)利。
也有分析人士認(rèn)為,此次事件可能促使美國立法,加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)社交媒體和數(shù)據(jù)安全的監(jiān)管。帝國理工學(xué)院學(xué)者德蒙鳩依近日刊文指出,這一事件是大規(guī)模集體隱私被侵犯的案例,且“不會(huì)是最后一例”。
他認(rèn)為,在網(wǎng)絡(luò)化社會(huì),保護(hù)用戶隱私是“共同責(zé)任”。隱私保護(hù)和技術(shù)發(fā)展并非零和博弈,如何在博弈中找到平衡,嚴(yán)格的立法與執(zhí)法必不可少。
【第一評(píng)論】
對(duì)提供網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)的企業(yè)而言,海量的用戶數(shù)據(jù)既是機(jī)遇也是責(zé)任。如果不能很好地保護(hù)用戶個(gè)人隱私,可能造成民眾對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的懷疑和不信任。
如果再發(fā)生類似的用戶數(shù)據(jù)大規(guī)模泄露甚至遭到濫用事件,對(duì)相關(guān)企業(yè)而言,有可能造成災(zāi)難性影響。
隨著萬物互聯(lián)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)共享將成為趨勢,網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全應(yīng)成為企業(yè)防護(hù)的重點(diǎn),也是需要全社會(huì)各方共同應(yīng)對(duì)的議題。
【背景鏈接】
3月份,英國劍橋分析公司前員工向媒體揭發(fā)這家企業(yè)用不正當(dāng)手段獲取大量臉書用戶數(shù)據(jù),圖謀影響2016年美國總統(tǒng)選舉,引導(dǎo)選民支持共和黨候選人特朗普。
?。玻埃保茨?,臉書公司開始在技術(shù)上限制第三方程序接觸大量用戶信息、獲取大量用戶數(shù)據(jù)。在臉書封住這道“后門”之前,劍橋分析得以獲取大量用戶數(shù)據(jù)。
該公司利用包含用戶喜好等信息的數(shù)據(jù)建立算法模型,分析不同用戶群體的性格特征,而這些因素會(huì)影響他們的投票選擇。
孫魯寧介紹,大數(shù)據(jù)樣本可以保證更高的可信度和更小的偏差,結(jié)合最新的機(jī)器學(xué)習(xí)等算法,可以對(duì)人類行為做出更準(zhǔn)確的評(píng)估與預(yù)測。(記者:沈敏、馮玉婧、周舟、張家偉;編輯:閆亮、韓梁、王豐豐)
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